{"id":108074,"date":"2023-02-17T08:35:46","date_gmt":"2023-02-17T08:35:46","guid":{"rendered":"http:\/\/pagestreet.com\/?p=108074"},"modified":"2024-07-01T09:10:22","modified_gmt":"2024-07-01T09:10:22","slug":"keywordanalyse-data-studio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pagestreet.com\/de\/keywordanalyse-data-studio\/","title":{"rendered":"Keywordanalyse mit Google Data Studio"},"content":{"rendered":"

[vc_row row_height_percent=“0″ override_padding=“yes“ h_padding=“2″ top_padding=“5″ bottom_padding=“0″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ column_width_percent=“100″ shift_y=“0″ z_index=“0″ uncode_shortcode_id=“117162″][vc_column width=“1\/1″][vc_custom_heading heading_semantic=“h1″ uncode_shortcode_id=“182876″]Der ultimative Guide: So nutzen Sie Google Data Studio f\u00fcr eine erfolgreiche Keyword-Analyse![\/vc_custom_heading][vc_accordion typography=“yes“ sign=“plus“ active_tab=“1″ el_class=“custom-accordion“][vc_accordion_tab icon=“fa fa-menu-circle“ gutter_size=“0″ column_padding=“0″ title=“\u00dcbersicht“ tab_id=“1643986249-1-761644267497941164426812686616443145910121676034548207″][uncode_list uncode_shortcode_id=“308314″]<\/p>\n

    \n
  1. Warum Google Data Studio f\u00fcr eine Keyword-Analyse nutzen?<\/a><\/li>\n
  2. Wie fange ich mit der Keyword-Analyse an?<\/a><\/li>\n
  3. Welche Datenquellen ben\u00f6tige ich f\u00fcr meine Keyword-Analyse?<\/a><\/li>\n
  4. Wie erstelle und visualisiere ich meine Keyword-Analyse in Google Data Studio?<\/a><\/li>\n
  5. Was kann man noch mit Google Data Studio machen, um die Analyse zu verbessern?<\/a><\/li>\n
  6. Warum lohnt es sich, Google Data Studio f\u00fcr eine Keyword-Analyse zu nutzen?<\/a><\/li>\n<\/ol>\n

    [\/uncode_list][\/vc_accordion_tab][\/vc_accordion][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=“0″ override_padding=“yes“ h_padding=“2″ top_padding=“3″ bottom_padding=“0″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ column_width_percent=“100″ shift_y=“0″ z_index=“0″ uncode_shortcode_id=“632487″ row_name=“Warum Google Data Studio“][vc_column width=“1\/1″][vc_custom_heading text_size=““ uncode_shortcode_id=“328509″]Warum Google Data Studio f\u00fcr eine Keyword-Analyse nutzen?[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“718415″]Wenn Sie sich mit dem Thema Suchmaschinenoptimierung (SEO) auseinandersetzen, wissen Sie sicher, wie wichtig eine Keyword-Recherche ist. Denn nur mit den richtigen Keywords erhalten Sie gute Rankings, die Klicks auf Ihrer Webseite generieren.<\/p>\n

    Eine gute Keyword-Recherche ist aufw\u00e4ndig und setzt eine gewisse SEO-Kenntnis voraus. Es gibt unz\u00e4hlige Tools und Methoden, die Sie nutzen k\u00f6nnen. Und oft ist es gar nicht so leicht, die besten Keywords f\u00fcr Ihr Unternehmen und Ihre Website zu identifizieren.<\/p>\n

    Hier kommt Looker Studio (ehemals Google Data Studio) ins Spiel. Mit dieser kostenlosen Anwendung von Google k\u00f6nnen Sie eine umfassende Keyword-Analyse durchf\u00fchren. Im folgenden Artikel erfahren Sie, warum Sie Google Data Studio f\u00fcr Ihre Keyword-Analyse nutzen sollten und wie es funktioniert.<\/p>\n

    Google Data Studio ist eine Anwendung, mit der Sie Daten visualisieren und analysieren k\u00f6nnen. Im Tool sind zahlreiche Vorlagen und Funktionen integriert, mit denen Daten ganz einfach visualisiert und interpretiert werden.<\/p>\n

    So k\u00f6nnen Sie unter anderem Ihre Suchanfragen nach bestimmten Keywords filtern und analysieren. Oder Sie erstellen eine \u00dcbersicht \u00fcber die Rankings Ihrer Website in den Suchergebnissen. Auch eine Konkurrenz-Analyse ist mit Google Data Studio m\u00f6glich.<\/p>\n

    Insgesamt bietet Google Data Studio zahlreiche Funktionen, die f\u00fcr eine erfolgreiche Keyword-Recherche unerl\u00e4sslich sind. Wenn Sie noch auf der Suche nach der richtigen Anwendung f\u00fcr Ihre Keyword-Analyse sind, sollten Sie Google Data Studio nutzen.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=“0″ override_padding=“yes“ h_padding=“2″ top_padding=“3″ bottom_padding=“0″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ column_width_percent=“100″ shift_y=“0″ z_index=“0″ uncode_shortcode_id=“114713″ row_name=“Wie anfangen“][vc_column width=“2\/3″][vc_custom_heading text_size=““ uncode_shortcode_id=“174509″]Wie fange ich mit der Keyword-Analyse an?[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“212073″]Sie ben\u00f6tigen ein Google-Konto, mit dem idealerweise die Google Search Console Properties Ihrer Webseite verbunden sind. Anschlie\u00dfend gehen Sie auf die Google Data Studio Website<\/a> und klicken auf \u201eJetzt starten\u201c. Nun erscheint ein Fenster, in dem Sie ausw\u00e4hlen k\u00f6nnen, ob Sie eine neue Datenquelle oder einen neuen Bericht erstellen m\u00f6chten. Klicken Sie oben links auf \u201cErstellen\u201d und w\u00e4hlen Sie dort \u201cDatenquelle\u201d aus. Es \u00f6ffnet sich ein Overlay mit den verschiedenen Connectoren. Aktuell gibt es 22 verf\u00fcgbare Google-Connectoren (Stand Januar 2023) und unz\u00e4hlige weitere Connectoren aus der Community.[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column column_width_percent=“100″ gutter_size=“3″ expand_height=“yes“ overlay_alpha=“50″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ medium_width=“0″ mobile_width=“0″ width=“1\/3″ uncode_shortcode_id=“818720″ el_class=“img-cover“][vc_single_image media=“108079″ media_width_percent=“100″ uncode_shortcode_id=“912815″][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=“0″ override_padding=“yes“ h_padding=“2″ top_padding=“3″ bottom_padding=“0″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ column_width_percent=“100″ shift_y=“0″ z_index=“0″ uncode_shortcode_id=“480802″ row_name=“Welche Datenquellen“][vc_column width=“1\/1″][vc_custom_heading text_size=““ uncode_shortcode_id=“195400″]Welche Datenquellen ben\u00f6tige ich f\u00fcr meine Keyword-Analyse?[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“152202″]Eine gute Datenquelle f\u00fcr eine Keyword-Analyse sind die Live-Daten aus der Google Search Console. Diese binden Sie direkt mit dem Google Search Console Connector ein, scrollen Sie daf\u00fcr etwas nach unten.[\/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic=“h3″ text_size=““ uncode_shortcode_id=“107329″]Datenquellen verbinden[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“147649″]Klicken Sie auf den \u201cSearch Console\u201d-Connector. Nun sehen Sie die mit Ihrem Google-Konto verbundenen Google Search Console Properties. W\u00e4hlen Sie die passende Property aus. Sie k\u00f6nnen zwischen Website-Impressionen und URL-Impressionen w\u00e4hlen. Der Unterschied in den Datenquellen liegt in den Suchergebnissen. Da Ihre Webseite mit diversen Suchergebnissen (Bilder, Video, News etc.) in der Suche auftaucht, unterscheidet Google hier zwischen den Website-Impressions und den URL-Impressions.<\/p>\n

    Im ersten Schritt nutzen Sie als Datenquelle die Website-Impressions und w\u00e4hlen dort den Suchtyp \u201cweb\u201d aus und klicken auf \u201cVERBINDEN\u201d. Die verschiedenen Datentypen sind nun aufgelistet. Grunds\u00e4tzlich kann man zwischen Dimensionen<\/a> und Messwerten<\/a> unterscheiden.<\/p>\n

    Klicken Sie oben auf \u201cBericht erstellen\u201d. Es \u00f6ffnet sich ein Bericht mit der angebundenen Datenquelle. F\u00fcr Ihre Keyword-Analyse ben\u00f6tigen Sie auch die URL-Impressions als Datenquelle, verbinden Sie diese \u00fcber \u201cRessource\u201d, \u201cHinzugef\u00fcgte Datenquellen verwalten\u201d und \u201cDatenquelle hinzuf\u00fcgen\u201d. Jetzt haben Sie alle Live-Daten aus der Search Console verbunden.<\/p>\n

    F\u00fcr eine gute Keyword-Analyse fehlen wichtige KPIs: das Suchvolumen und der CPC der bereits rankenden und potenziellen Keywords. Damit Sie diese f\u00fcr Ihre Analyse nutzen k\u00f6nnen, ben\u00f6tigen Sie eine Google Tabelle als Datenquelle. Laden Sie die Keywords aus SISTRIX, XOVI und Co. in Ihre Tabelle und achten Sie darauf, dass die Kopfzeile passende Bezeichnungen hat und es keine leeren Spalten gibt. Verbinden Sie Ihre Google-Tabelle \u00fcber den Google Tabellen Connector mit Ihrem Bericht.<\/p>\n

    Hinweis: Die besten Ergebnisse erzielen Sie mit dem Google Keyword-Planner aus Google Ads. Daf\u00fcr ben\u00f6tigen Sie jedoch eine laufende Ads-Kampagne, sonst werden die dargestellten Daten nur gesch\u00e4tzt.[\/vc_column_text][vc_single_image media=“108080″ media_width_percent=“100″ uncode_shortcode_id=“960802″][vc_custom_heading heading_semantic=“h3″ text_size=““ uncode_shortcode_id=“103245″]Datenquellen zusammenf\u00fchren[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“132187″]Das Zusammenf\u00fchren der Daten ist schnell erledigt. Klicken Sie auf \u201cRessource\u201d, \u201cZusammengef\u00fchrte Datenquellen aus mehreren Tabellen verwalten\u201d. Es \u00f6ffnet sich ein leeres Overlay und klicken Sie dort auf \u201cZusammenf\u00fchrung hinzuf\u00fcgen\u201d. Jetzt sehen Sie bereits hinzugef\u00fcgte Datenquellen, zum Beispiel Ihre Website-Impressions Datenquelle. Eine Zusammenf\u00fchrung besteht aus mindestens zwei Datenquellen. Sie f\u00fcgen eine weitere Datenquelle hinzu, indem Sie auf \u201cWeitere Tabellen verkn\u00fcpfen\u201d klicken und die entsprechende Datenquelle ausw\u00e4hlen. In diesem Fall die Google-Tabelle mit den Keyword-Daten (Suchvolumina, CPC etc.).[\/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic=“h3″ text_size=““ uncode_shortcode_id=“865944″]Join-Schl\u00fcssel der zusammengef\u00fchrten Daten konfigurieren[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“463824″]Nun gilt es den Join-Schl\u00fcssel zu konfigurieren, d.h. Sie m\u00fcssen die Dimensionen in den Tabellen ausw\u00e4hlen, die miteinander gejoined werden. Klicken Sie daf\u00fcr auf \u201cJoin konfigurieren\u201d. Es \u00f6ffnet sich ein Overlay-Fenster, indem der Join-Schl\u00fcssel konfiguriert werden kann. W\u00e4hlen Sie aus der Tabelle die passende Dimension aus, also \u201cQuery\u201d und \u201cKeyword\u201d. Als Standard ist immer der \u201cLeft-Outer-Join\u201d ausgew\u00e4hlt, d.h. die Daten werden von links nach rechts gelesen. Klicken Sie auf \u201cSpeichern\u201d. Aus zeitlichen Gr\u00fcnden wird auf eine Beschreibung der anderen Join-Schl\u00fcssel<\/a> verzichtet.<\/p>\n

    Der Join-Schl\u00fcssel ist konfiguriert. Sie brauchen jetzt noch die passenden Messwerte. Diese k\u00f6nnen Sie per Drag&Drop in die Tabelle schieben. Folgende Messwerte sind f\u00fcr den Anfang hilfreich: Suchvolumen, Klicks, CTR, CPC und Position. Wenn Sie einen Zeitraum nutzen m\u00f6chten, hinterlegen Sie aus der linken Tabelle \u201cDate\u201d als Dimension.<\/p>\n

    Oben rechts k\u00f6nnen Sie der zusammengef\u00fchrten Datenquelle noch einen passenden Namen geben. Nutzen Sie sinnvolle Namen, die die Datenquelle beschreiben, zum Beispiel \u201cGSC & Keyword-Planner\u201d.<\/p>\n

    Werden zusammengef\u00fchrte Datenquellen nicht benannt, vergibt Google Data Studio einen eigenen Namen: \u201cZusammengef\u00fchrte Daten (1)\u201d. Wenn Sie weitere zusammengef\u00fchrte Daten hinzuf\u00fcgen, kommt es zu einer Durchnummerierung dieser Datenquellen, weshalb eine passende Benennung sinnvoll ist.<\/p>\n

    Hinweis: Es k\u00f6nnen f\u00fcnf Tabellen miteinander verkn\u00fcpft werden. Wichtig ist darauf zu achten, dass der Join-Schl\u00fcssel richtig konfiguriert ist.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=“0″ override_padding=“yes“ h_padding=“2″ top_padding=“3″ bottom_padding=“0″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ column_width_percent=“100″ shift_y=“0″ z_index=“0″ uncode_shortcode_id=“102980″ row_name=“Keyword-Analyse“][vc_column width=“1\/1″][vc_custom_heading text_size=““ uncode_shortcode_id=“135857″]Wie erstelle und visualisiere ich meine Keyword-Analyse in Google Data Studio?[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“667083″]Bei der Keyword-Analyse eignet sich eine Tabelle mit den entsprechenden Messwerten, um die Daten zu visualisieren. Klicken Sie oben in der Leiste auf \u201cDiagramm hinzuf\u00fcgen\u201d und w\u00e4hlen Sie \u201cTabelle\u201d aus. Als Datenquelle w\u00e4hlen Sie die zusammengef\u00fchrten Daten aus und als Dimension \u201cKeyword\u201d. F\u00fcgen Sie Ihre Messwerte per Drag&Drop hinzu.<\/p>\n

    Da es in diesem Schritt vorerst um die Analyse geht, wird auf die weitere Beschreibung von Visualisierungsm\u00f6glichkeiten verzichtet. Vielmehr ist es wichtig, Ihre Daten zu clustern, also in sinnvolle Gruppierungen einzuordnen. Das gelingt am besten \u00fcber individuelle Felder, die Sie Ihren Datenquellen hinzuf\u00fcgen.[\/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic=“h3″ text_size=““ uncode_shortcode_id=“177506″]Individuelle Felder f\u00fcr die Keyword-Gruppierung[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“543044″]Damit Sie relevante Keywords gruppieren k\u00f6nnen, ben\u00f6tigen Sie individuelle Felder, die die Steuerung der Daten vereinfachen. Klicken Sie auf \u201cRessource\u201d, \u201cHinzugef\u00fcgte Datenquellen verwalten\u201d, w\u00e4hlen die Website-Impression Datenquelle aus und klicken Sie auf \u201cBEARBEITEN\u201d. Oben rechts klicken Sie auf \u201cFeld hinzuf\u00fcgen\u201d. Es \u00f6ffnet sich ein Overlay und dort k\u00f6nnen Sie das Feld benennen, z.B. Money Keywords<\/strong>.<\/p>\n

    Damit Google Data Studio die Daten gruppieren kann, nutzen Sie am besten Regul\u00e4re Ausdr\u00fccke<\/a> und die CASE-Funktion<\/strong>. Bei einer Gruppierung ist es sinnvoll, REGEXP_CONTAINS<\/strong>, also enth\u00e4lt, zu nutzen. So sieht die Funktion am Ende aus:<\/p>\n

    \n

    CASE<\/p>\n

    When REGEXP_CONTAINS(Query, „.*(?i)keyword.*“) Then „keyword“<\/p>\n

    When REGEXP_CONTAINS(Query, „.*(?i)keyword1.*“) Then „keyword1“<\/p>\n

    When REGEXP_CONTAINS(Query, „.*(?i)keyword2.*“) Then „keyword2“<\/p>\n

    ELSE „Weitere“<\/p>\n

    END<\/p>\n<\/blockquote>\n

    Anschlie\u00dfend f\u00fcgen Sie das Feld Ihren zusammengef\u00fchrten Daten hinzu, indem Sie sie bearbeiten und das Feld per Drag&Drop bei den Dimensionen hinterlegen.[\/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic=“h3″ text_size=““ uncode_shortcode_id=“931138″]Steuerelement hinzuf\u00fcgen[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“102468″]W\u00e4hlen Sie bei \u201cSteuerelement hinzuf\u00fcgen“ \u201cElement mit fester Gr\u00f6\u00dfer aus“ und hinterlegen Sie ihr Feld \u201cMoney Keywords\u201d als Dimension. Im Bericht erscheinen nun die gruppierten Keywords. Diese sind an- oder abw\u00e4hlbar.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=“0″ override_padding=“yes“ h_padding=“2″ top_padding=“3″ bottom_padding=“0″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ column_width_percent=“100″ shift_y=“0″ z_index=“0″ uncode_shortcode_id=“187418″ row_name=“Analyse verbessern“][vc_column width=“1\/1″][vc_custom_heading text_size=““ uncode_shortcode_id=“856842″]Was kann man noch mit Google Data Studio machen, um die Analyse zu verbessern?[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“154064″]Sie k\u00f6nnen mehrere Filter nutzen, um sich zum Beispiel die Keywords rauszusuchen, die eine bestimmte Position haben. Nutzen Sie daf\u00fcr einfach den Schieberegler bei den Steuerelementen. So filtern Sie etwa die Position zwischen 10 und 20 heraus, also die Low Hanging Fruits<\/a>.<\/p>\n

    Wenn Sie Keywords matchen wollen, f\u00fcr die Sie noch nicht ranken, sollten Sie eine extra Spalte in Ihrer Google-Tabelle anlegen. Hinterlegen Sie dort Daten, die Sie sp\u00e4ter \u00fcber ein individuelles Feld steuern. Tragen Sie in dieser Spalte bei den passenden Keywords einfach „Kategorie1“, „Kategorie2″ etc. ein. Das hilft Ihnen, Struktur in die Analyse zu bringen und passende Keywords Ihren (zuk\u00fcnftigen) Webseiten-Kategorien zuzuordnen. Nutzen Sie, wie oben beschrieben, einfach ein individuelles Feld.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=“0″ override_padding=“yes“ h_padding=“2″ top_padding=“3″ bottom_padding=“5″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ column_width_percent=“100″ shift_y=“0″ z_index=“0″ uncode_shortcode_id=“207524″ row_name=“Warum lohnt es sich“][vc_column width=“1\/1″][vc_custom_heading text_size=““ uncode_shortcode_id=“189044″]Warum lohnt es sich, Google Data Studio f\u00fcr eine Keyword-Analyse zu nutzen?[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“610134″]Neben der vielf\u00e4ltigen grafischen Darstellung von wichtigen KPIs gibt es weitere Gr\u00fcnde, warum man Google Data Studio f\u00fcr die Keyword-Analyse nutzen sollte.[\/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic=“h3″ text_size=““ uncode_shortcode_id=“914247″]Echtzeit-Datenbasis[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“491606″]Der gr\u00f6\u00dfte Vorteil ist die Verkn\u00fcpfung der Echtzeit-Daten aus der Search Console mit den Daten von Keyword-Recherche-Tools wie Google Keyword Planner<\/em>, SISTRIX<\/em> oder XOVI<\/em>. Wenn Sie den Google Keyword-Planner nutzen, sparen Sie sogar wertvolle SISTRIX Credits. Downloaden Sie Ihre Keywords aus der Search Console in eine Excel Tabelle und jagen Sie durch den Keyword-Planner. Anschlie\u00dfend lassen sich die Daten mithilfe einer Google-Tabelle in Ihren Bericht einbinden. \u00dcberdies kann eine viel gr\u00f6\u00dfere Datenbasis f\u00fcr Ihre Keyword-Analyse genutzt werden.[\/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic=“h3″ text_size=““ uncode_shortcode_id=“125397″]Vielf\u00e4ltige Datenquellen[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“174448″]Es gibt aktuell \u00fcber 700 Connectoren im Google Data Studio. Insofern d\u00fcrfte f\u00fcr jeden SEO eine passende Datenquelle\/Connector dabei sein. Und selbst wenn es keinen passenden Connector gibt, kann man die Daten immer noch \u00fcber eine Excel-Tabelle einbinden.[\/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic=“h3″ text_size=““ uncode_shortcode_id=“782086″]Gute Visualisierbarkeit[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“132662″]Es gibt diverse Diagramme und Funktionen, um Ihre Daten zu visualisieren. Interessant wird es, wenn die Rankings \u00fcber einen gewissen Zeitraum verfolgt werden und so Erfolge messbar darstellbar sind.[\/vc_column_text][vc_custom_heading heading_semantic=“h3″ text_size=““ uncode_shortcode_id=“713693″]Individuelle Felder \/ berechnete Felder[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“176265″]Mit berechneten Feldern<\/a> k\u00f6nnen Sie IHRE Messwerte und KPIs individualisieren und Berechnungen anstellen. So kann unter anderem die KUR (Kosten-Umsatz-Rate) oder der \u00d8 Warenkorbwert berechnet werden. Damit lassen sich auch Ihre Top Keywords tracken. Aber das behandeln wir im n\u00e4chsten Artikel.[\/vc_column_text][vc_raw_html el_class=“hidden“]%3Cscript%20type%3Dapplication%2Fld%2Bjson%3E%7B%22%40context%22%3A%22https%3A%2F%2Fschema.org%22%2C%22%40type%22%3A%22FAQPage%22%2C%22mainEntity%22%3A%5B%7B%22%40type%22%3A%22Question%22%2C%22name%22%3A%22Warum%20Google%20Data%20Studio%20f%C3%BCr%20eine%20Keyword-Analyse%20nutzen%3F%22%2C%22acceptedAnswer%22%3A%7B%22%40type%22%3A%22Answer%22%2C%22text%22%3A%22Wenn%20Sie%20sich%20mit%20dem%20Thema%20Suchmaschinenoptimierung%20%28SEO%29%20auseinandersetzen%2C%20wissen%20Sie%20sicher%2C%20wie%20wichtig%20eine%20Keyword-Recherche%20ist.%20Denn%20nur%20mit%20den%20richtigen%20Keywords%20erhalten%20Sie%20gute%20Rankings%2C%20die%20Klicks%20auf%20Ihrer%20Webseite%20generieren.%20Eine%20gute%20Keyword-Recherche%20ist%20aufw%C3%A4ndig%20und%20setzt%20eine%20gewisse%20SEO-Kenntnis%20voraus.%20Es%20gibt%20unz%C3%A4hlige%20Tools%20und%20Methoden%2C%20die%20Sie%20nutzen%20k%C3%B6nnen.%20Und%20oft%20ist%20es%20gar%20nicht%20so%20leicht%2C%20die%20besten%20Keywords%20f%C3%BCr%20Ihr%20Unternehmen%20und%20Ihre%20Website%20zu%20identifizieren.%20Hier%20kommt%20Looker%20Studio%20%28ehemals%20Google%20Data%20Studio%29%20ins%20Spiel.%20Mit%20dieser%20kostenlosen%20Anwendung%20von%20Google%20k%C3%B6nnen%20Sie%20eine%20umfassende%20Keyword-Analyse%20durchf%C3%BChren.%20Im%20folgenden%20Artikel%20erfahren%20Sie%2C%20warum%20Sie%20Google%20Data%20Studio%20f%C3%BCr%20Ihre%20Keyword-Analyse%20nutzen%20sollten%20und%20wie%20es%20funktioniert.%20Google%20Data%20Studio%20ist%20eine%20Anwendung%2C%20mit%20der%20Sie%20Daten%20visualisieren%20und%20analysieren%20k%C3%B6nnen.%20Im%20Tool%20sind%20zahlreiche%20Vorlagen%20und%20Funktionen%20integriert%2C%20mit%20denen%20Daten%20ganz%20einfach%20visualisiert%20und%20interpretiert%20werden.%20So%20k%C3%B6nnen%20Sie%20unter%20anderem%20Ihre%20Suchanfragen%20nach%20bestimmten%20Keywords%20filtern%20und%20analysieren.%20Oder%20Sie%20erstellen%20eine%20%C3%9Cbersicht%20%C3%BCber%20die%20Rankings%20Ihrer%20Website%20in%20den%20Suchergebnissen.%20Auch%20eine%20Konkurrenz-Analyse%20ist%20mit%20Google%20Data%20Studio%20m%C3%B6glich.%20Insgesamt%20bietet%20Google%20Data%20Studio%20zahlreiche%20Funktionen%2C%20die%20f%C3%BCr%20eine%20erfolgreiche%20Keyword-Recherche%20unerl%C3%A4sslich%20sind.%20Wenn%20Sie%20noch%20auf%20der%20Suche%20nach%20der%20richtigen%20Anwendung%20f%C3%BCr%20Ihre%20Keyword-Analyse%20sind%2C%20sollten%20Sie%20Google%20Data%20Studio%20nutzen.%22%7D%7D%2C%7B%22%40type%22%3A%22Question%22%2C%22name%22%3A%22Wie%20fange%20ich%20mit%20der%20Keyword-Analyse%20an%3F%22%2C%22acceptedAnswer%22%3A%7B%22%40type%22%3A%22Answer%22%2C%22text%22%3A%22Sie%20ben%C3%B6tigen%20ein%20Google-Konto%2C%20mit%20dem%20idealerweise%20die%20Google%20Search%20Console%20Properties%20Ihrer%20Webseite%20verbunden%20sind.%20Anschlie%C3%9Fend%20gehen%20Sie%20auf%20die%20Google%20Data%20Studio%20Website%20und%20klicken%20auf%20%E2%80%9EJetzt%20starten%E2%80%9C.%20Nun%20erscheint%20ein%20Fenster%2C%20in%20dem%20Sie%20ausw%C3%A4hlen%20k%C3%B6nnen%2C%20ob%20Sie%20eine%20neue%20Datenquelle%20oder%20einen%20neuen%20Bericht%20erstellen%20m%C3%B6chten.%20Klicken%20Sie%20oben%20links%20auf%20%E2%80%9CErstellen%E2%80%9D%20und%20w%C3%A4hlen%20Sie%20dort%20%E2%80%9CDatenquelle%E2%80%9D%20aus.%20Es%20%C3%B6ffnet%20sich%20ein%20Overlay%20mit%20den%20verschiedenen%20Connectoren.%20Aktuell%20gibt%20es%2022%20verf%C3%BCgbare%20Google-Connectoren%20%28Stand%20Januar%202023%29%20und%20unz%C3%A4hlige%20weitere%20Connectoren%20aus%20der%20Community.%22%7D%7D%2C%7B%22%40type%22%3A%22Question%22%2C%22name%22%3A%22Welche%20Datenquellen%20ben%C3%B6tige%20ich%20f%C3%BCr%20meine%20Keyword-Analyse%3F%22%2C%22acceptedAnswer%22%3A%7B%22%40type%22%3A%22Answer%22%2C%22text%22%3A%22Eine%20gute%20Datenquelle%20f%C3%BCr%20eine%20Keyword-Analyse%20sind%20die%20Live-Daten%20aus%20der%20Google%20Search%20Console.%20Diese%20binden%20Sie%20direkt%20mit%20dem%20Google%20Search%20Console%20Connector%20ein%2C%20scrollen%20Sie%20daf%C3%BCr%20etwas%20nach%20unten.%22%7D%7D%2C%7B%22%40type%22%3A%22Question%22%2C%22name%22%3A%22Wie%20erstelle%20und%20visualisiere%20ich%20meine%20Keyword-Analyse%20in%20Google%20Data%20Studio%3F%22%2C%22acceptedAnswer%22%3A%7B%22%40type%22%3A%22Answer%22%2C%22text%22%3A%22Bei%20der%20Keyword-Analyse%20eignet%20sich%20eine%20Tabelle%20mit%20den%20entsprechenden%20Messwerten%2C%20um%20die%20Daten%20zu%20visualisieren.%20Klicken%20Sie%20oben%20in%20der%20Leiste%20auf%20%E2%80%9CDiagramm%20hinzuf%C3%BCgen%E2%80%9D%20und%20w%C3%A4hlen%20Sie%20%E2%80%9CTabelle%E2%80%9D%20aus.%20Als%20Datenquelle%20w%C3%A4hlen%20Sie%20die%20zusammengef%C3%BChrten%20Daten%20aus%20und%20als%20Dimension%20%E2%80%9CKeyword%E2%80%9D.%20F%C3%BCgen%20Sie%20Ihre%20Messwerte%20per%20Drag%26Drop%20hinzu.%20Da%20es%20in%20diesem%20Schritt%20vorerst%20um%20die%20Analyse%20geht%2C%20wird%20auf%20die%20weitere%20Beschreibung%20von%20Visualisierungsm%C3%B6glichkeiten%20verzichtet.%20Vielmehr%20ist%20es%20wichtig%2C%20Ihre%20Daten%20zu%20clustern%2C%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